Implementación de Machine Learning para identificar patrones de deserción en las tarjetas de crédito.
Una importante empresa del sector financiero en Perú enfrentaba un reto crítico: no contaba con visibilidad clara sobre cómo sus clientes utilizaban las tarjetas de crédito.
PROBLEMÁTICA
Falta de visibilidad sobre el comportamiento y uso de tarjetas de crédito, lo que impedía segmentar a los usuarios, personalizar ofertas y anticipar la fuga de clientes en un mercado altamente competitivo.
SOLUCIÓN
Cloudfly diseñó e implementó un modelo predictivo supervisado en la nube junto a dashboards interactivos en tiempo real, permitiendo procesar grandes volúmenes de transacciones y automatizar la segmentación de clientes.
LOGROS OBTENIDOS
Segmentación inteligente de clientes:Clasificación automática de usuarios según ticket promedio, frecuencia y patrones de consumo.
Mayor Conversión: Campañas hipersegmentadas que incrementaron la efectividad comercial y redujeron el gasto publicitario.
Analítica Predictiva: Anticipación temprana de patrones de deserción y tendencias de uso por canal y ubicación.
Eficiencia Cloud: Arquitectura segura y escalable con procesamiento automatizado y dashboards en tiempo real.
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